Title:

Zastosowanie modelu neuronowo-rozmytego do diagnozowania i prognozowania wybranego zagrożenia w procesie produkcji górniczej ; Application of the Neural Fuzzy Model for diagnosing and forecasting a selected hazard in the mining production process

Creator:

Felka, Dariusz

Keywords:

inżynieria mechaniczna ; inżynieria produkcji ; sztuczna inteligencja ; sztuczne sieci neuronowe ; modelowanie neuronowe ; modelowanie rozmyte ; modelowanie hybrydowe ; systemy informatyczne ; struktury neuronowo-rozmyte ; sieci neuronowo-rozmyte ; klasteryzacja ; diagnozowanie zagrożeń górniczych ; prognozowanie zagrożeń górniczych ; zagrożenia górnicze ; zagrożenia metanowe ; procesy produkcyjne w górnictwie ; produkcja węgla kamiennego ; produkcja górnicza ; wentylacja kopalń

place:

Zabrze

Date:

2020

Contributor:

Brodny, Jarosław. Promotor ; Wróbel, Łukasz. Promotor ; Prostański, Dariusz. Recenzent ; Szlązak, Jan. Recenzent

Comment:

obrona: 2020-08-12 ; tekst rozprawy doktorskiej zastrzeżony

Resource Type:

streszczenie rozprawy doktorskiej

Resource Identifier:

Katalog Biblioteki ; Baza Wiedzy PŚ

Language:

eng

Relation:

Wydział Organizacji i Zarządzania. Politechnika Śląska ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG (Katowice)

Rights Management:

własność autora - umowa licencyjna PŚ

Access:

zasób dostępny bez ograniczeń