Clustering techniques of high-throughput big-omics data ; Metody grupowania wysokoprzepustowych dużych danych omicznych
Autor: Słowa kluczowe:informatyka techniczna ; grupowanie danych ; dane omiczne ; duże zbiory danych ; proteomika ; k-średnich harmonicznych (KHM) ; klasteryzacja ; analiza skupisk ; ekstrakcja wiedzy ; obrazowanie spektrometrią mas (MSI) ; MSI (Mass Spectrometry Imaging) ; DiviK (Divisive Intelligent K-Means)
Miejsce wydania: Data wydania: Współtwórca:Polańska, Joanna. Promotor ; Marczyk, Michał. Promotor ; Biecek, Przemysław. Recenzent ; Łabaj, Paweł Piotr. Recenzent ; Świder, Zbigniew. Recenzent
Uwagi: Typ zasobu: Identyfikator zasobu:Katalog Biblioteki ; Baza Wiedzy PŚ
Język: Powiązania:Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska
Prawa:własność autora - umowa licencyjna PŚ
Dostęp: