Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Dostęp ograniczony
Ta publikacja jest chroniona prawem autorskim. Dostęp do jej cyfrowej wersji jest możliwy tylko z wybranych sieci na Politechnice Śląskiej. Pracownicy i Studenci Politechniki Śląskiej mogą uzyskać dostęp poprzez system uwierzytelniania HAN
Ta publikacja jest chroniona prawem autorskim. Dostęp do jej cyfrowej wersji jest możliwy tylko z wybranych sieci na Politechnice Śląskiej. Pracownicy i Studenci Politechniki Śląskiej mogą uzyskać dostęp poprzez system uwierzytelniania HAN

Tytuł: Biologically-inspired methods for design and optimization of deep neural networks ; Biologicznie inspirowane metody projektowania i optymalizacji głebokich sieci neuronowych

Autor:

Ribalta Lorenzo, Pablo

Data wydania:

2021

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Miejsce wydania:

Gliwice

Współtwórca:

Kawulok, Michał. Promotor ; Nalepa, Jakub. Promotor ; Cyganek, Bogusław. Recenzent ; Głomb, Przemysław. Recenzent

Uwagi:

obrona: 2021-11-03

Identyfikator zasobu:

Katalog Biblioteki ; Baza Wiedzy PŚ ; oai:delibra.bg.polsl.pl:72267

Język:

eng

Powiązania:

Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska

Prawa:

własność autora - umowa licencyjna PŚ

Dostęp:

zasób dostępny wyłącznie z komputerów Biblioteki Politechniki Śląskiej

Uwagi:

brak możliwości drukowania i edycji dokumentu

Temat i słowa kluczowe:

sieci neuronowe (informatyka) głębokie sieci neuronowe Deep Neural Networks (DNN) projektowanie DNN parametryzacja DNN optymalizacja DNN optymalizacja rojem czastek Particle Swarm Optimization (PSO) hiperparametry DNN sztuczne sieci neuronowe informatyka techniczna metody inspirowane procesami biologicznymi procesy biologiczne

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

6 maj 2022

Data dodania obiektu:

26 paź 2021

Liczba wyświetleń treści obiektu:

34

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://delibra.bg.polsl.pl/publication/81374

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Rozprawa doktorska 6 maj 2022

Obiekty Podobne
Biologically-inspired methods for design and optimization of deep neural networks

Ribalta Lorenzo, Pablo Kawulok, Michał. Promotor Nalepa, Jakub. Promotor Cyganek, Bogusław. Recenzent Głomb, Przemysław. Recenzent

2021
streszczenie rozprawy doktorskiej
Biologically-inspired methods for design and optimization of deep neural networks

Ribalta Lorenzo, Pablo Kawulok, Michał. Promotor Nalepa, Jakub. Promotor Cyganek, Bogusław. Recenzent Głomb, Przemysław. Recenzent

2021
streszczenie rozprawy doktorskiej
Biologically-inspired methods for design and optimization of deep neural networks

Ribalta Lorenzo, Pablo Kawulok, Michał. Promotor Nalepa, Jakub. Promotor Cyganek, Bogusław. Recenzent Głomb, Przemysław. Recenzent

2021
streszczenie rozprawy doktorskiej
Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych z wykorzystaniem głębokich konwolucyjnych sieci neuronowych

Benecki, Paweł Kawulok, Michał. Promotor Kostrzewa, Daniel. Promotor Domańska, Joanna. Recenzent Leszczuk, Mikołaj. Recenzent

2023
streszczenie rozprawy doktorskiej
Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych z wykorzystaniem głębokich konwolucyjnych sieci neuronowych

Benecki, Paweł Kawulok, Michał. Promotor Kostrzewa, Daniel. Promotor Domańska, Joanna. Recenzent Leszczuk, Mikołaj. Recenzent

2023
streszczenie rozprawy doktorskiej
Klasyfikacja zachowań postaci ludzkiej z wykorzystaniem uczenia maszynowego na podstawie trajektorii punktów charakterystycznych w reprezentacji 3D i 2D

Pawlyta, Magdalena Wojciechowski, Konrad. Promotor Skurowski, Przemysław. Promotor Grabska, Ewa. Recenzent Napieralski, Piotr. Recenzent

2024
rozprawa doktorska
Klasyfikacja zachowań postaci ludzkiej z wykorzystaniem uczenia maszynowego na podstawie trajektorii punktów charakterystycznych w reprezentacji 3D i 2D

Pawlyta, Magdalena Wojciechowski, Konrad. Promotor Skurowski, Przemysław. Promotor Grabska, Ewa. Recenzent Napieralski, Piotr. Recenzent

2024
streszczenie rozprawy doktorskiej
Multi-image super-resolution reconstruction using deep graph neural networks

Tarasiewicz, Tomasz Kawulok, Michał. Promotor Boryczka, Stanisław. Recenzent Cyganek, Bogusław. Recenzent Król, Dariusz. Recenzent

2023
rozprawa doktorska
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Pracownia Digitalizacji
Biblioteka Politechniki Śląskiej

ul. Kaszubska 23 / pok. 317
44-100 Gliwice
Polska

Telefon

tel. +48 32-237-14-34

E-Mail

biblio.cyfrowa@polsl.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji