Title:

Optimization of deep learning network architectures for hyperspectral data classification ; Optymalizacja architektur sieci głębokiego uczenia dla klasyfikacji obrazów hiperspektralnych

Creator:

Książek, Kamil

Keywords:

obrazy hiperspektralne ; obrazowanie hiperspektralne ; dane hiperspektralne ; klasyfikacja danych ; klasyfikacja obrazów ; sieci głębokiego uczenia ; sieci neuronowe ; głębokie sieci neuronowe ; głębokie uczenie maszynowe ; Deep Learning ; optymalizacja sieci neuronowych ; uczenie transduktywne ; HTC (Hyperspectral Transductive Classification) ; uczenie induktywne ; HIC (Hyperspectral Inductive Classification) ; autokodery ; klasyfikacja plam krwi ; reinicjalizacja sieci ; informatyka techniczna ; rozmieszanie spektralne ; umierające neurony ReLU

place:

Gliwice

Date:

2022

Contributor:

Głomb, Przemysław. Promotor ; Búza, Krisztián. Promotor ; Cyganek, Bogusław. Recenzent ; Saeed, Khalid. Recenzent ; Trzciński, Tomasz. Recenzent

Comment:

obrona: 2023-03-06

Resource Type:

rozprawa doktorska

Resource Identifier:

Katalog Biblioteki ; Baza Wiedzy PŚ

Language:

eng

Relation:

Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska ; Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej. Polska Akademia Nauk (Gliwice)

Rights Management:

własność autora - umowa licencyjna PŚ

Access:

zasób dostępny bez ograniczeń