Title:

Optimization of deep learning network architectures for hyperspectral data classification ; Optymalizacja architektur sieci głębokiego uczenia dla klasyfikacji obrazów hiperspektralnych

Creator:

Książek, Kamil

Keywords:

autokodery ; Deep Learning ; obrazowanie hiperspektralne ; HTC (Hyperspectral Transductive Classification) ; dane hiperspektralne ; głębokie uczenie maszynowe ; uczenie transduktywne ; klasyfikacja plam krwi ; HIC (Hyperspectral Inductive Classification) ; klasyfikacja danych ; sieci głębokiego uczenia ; optymalizacja sieci neuronowych ; obrazy hiperspektralne ; reinicjalizacja sieci ; uczenie induktywne ; klasyfikacja obrazów ; głębokie sieci neuronowe ; informatyka techniczna

place:

Gliwice

Date:

2022

Contributor:

Głomb, Przemysław. Promotor ; Búza, Krisztián. Promotor ; Cyganek, Bogusław. Recenzent ; Saeed, Khalid. Recenzent ; Trzciński, Tomasz. Recenzent

Comment:

obrona: 2023-03-06

Resource Type:

streszczenie rozprawy doktorskiej

Resource Identifier:

Katalog Biblioteki ; Baza Wiedzy PŚ

Language:

eng

Relation:

Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska ; Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej. Polska Akademia Nauk (Gliwice)

Rights Management:

własność autora - umowa licencyjna PŚ

Access:

zasób dostępny bez ograniczeń