Zastosowanie modelu neuronowo-rozmytego do diagnozowania i prognozowania wybranego zagrożenia w procesie produkcji górniczej ; Application of the Neural Fuzzy Model for diagnosing and forecasting a selected hazard in the mining production process
Autor: Słowa kluczowe:inżynieria mechaniczna ; inżynieria produkcji ; sztuczna inteligencja ; sztuczne sieci neuronowe ; modelowanie neuronowe ; modelowanie rozmyte ; modelowanie hybrydowe ; systemy informatyczne ; struktury neuronowo-rozmyte ; sieci neuronowo-rozmyte ; klasteryzacja ; diagnozowanie zagrożeń górniczych ; prognozowanie zagrożeń górniczych ; zagrożenia górnicze ; zagrożenia metanowe ; procesy produkcyjne w górnictwie ; produkcja węgla kamiennego ; produkcja górnicza ; wentylacja kopalń
Miejsce wydania: Data wydania: Współtwórca:Brodny, Jarosław. Promotor ; Wróbel, Łukasz. Promotor ; Prostański, Dariusz. Recenzent ; Szlązak, Jan. Recenzent
Uwagi:obrona: 2020-08-12 ; tekst rozprawy doktorskiej zastrzeżony
Typ zasobu:streszczenie rozprawy doktorskiej
Identyfikator zasobu:Katalog Biblioteki ; Baza Wiedzy PŚ
Język: Powiązania:Wydział Organizacji i Zarządzania. Politechnika Śląska ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG (Katowice)
Prawa:własność autora - umowa licencyjna PŚ
Dostęp: